“肿瘤、慢性病等治疗成本和收益较高的疾病，在我国现阶段的医疗大背景下备受重视，而一些参与保证医疗质量和患者安全的医院基础性科室则一直处于边缘，被忽视、被忘记。院感科、感染科、发热门诊等科室便是如此。这次新冠疫情的爆发，将这一大短板充分地暴露了出来。”
2015年，利连认知创始人牛耀军还是ibm的一位高管。在与国内顶级三甲医院的合作过程中，他察觉了这一现象。他发现，国内医院感染事件多发，术中术后产生的交叉感染导致患者术后愈合效果不佳，甚至会出现生命危险。
医疗行业中可观的商业机会和成长空间，再加上对国内医疗市场极高的熟悉程度，以及对国内医疗质量及患者安全环境的担忧，他放弃了ibm的高薪和良好待遇，拉上一群志同道合的伙伴，选择了一种更容易获得成就感的活法：创业。
2016年底，上海利连信息科技有限公司（简称：利连认知）在上海成立，并于2018年分别在北京和成都成立了分公司。
2003年是我国感染性疾病学科发展史上的一个重要节点。非典过后，我国感染性疾病科和感控科室的建设开始启动。但遗憾的是，仅过去三年，相关建设又逐渐沉寂了下来。在之后的十几年，尽管不断有严重的院感事件爆发，但感染性疾病科和感控基本上沦为了“边缘科室”。直到此次新冠疫情的来袭，让感染性疾病及院感再次占据了c位。
“此次疫情对我国的感染性疾病、感控以及公共卫生的影响力远超于非典。”牛耀军认为，疫情促使感染性疾病及医院感控管理进入“大感控”时代：从院内感染管理向更广泛的感染性疾病全程化、同质化管控方向发展。
感染性疾病指由微生物（细菌、病毒、真菌）和寄生虫感染人体后，机体组织细胞受到不同程度的损害并出现一系列的临床症状和体征。感染性疾病由于疾病本身的感染传播特性往往给临床医生和医疗机构带来巨大的挑战和压力，若诊治不当或延误诊治则愈后不佳。
世界卫生组织于2018年发布的数据显示，2016年全球前十位的死亡原因中，感染性疾病占了三位（下呼吸道感染、腹泻病、结核病）。相关研究显示，30％的癌症由感染引发，50％＋的癌症患者死于重症感染超级细菌。感染性疾病相关的抗生素滥用错用泛滥将导致无药可用。
我国在感染性疾病诊治方面基础比较薄弱，很多医院还没有专门的感染病科，各科医生的感染病知识也比较陈旧，与国际水平有较大差距。由于医疗机构中感染专业人员及相关知识匮乏，对抗菌药物合理应用的相关知识及技术未掌握，在抗感染诊疗中经常出现“治疗过度，诊断不足”的问题。
感染性疾病诊断、治疗、耐药紧密联动“此消彼长”，精准及时的监测预警、同质化诊疗成为难题。针对上述问题，迫切需要借助人工智能技术提供感染性疾病预警、诊疗辅助以及抗菌药精准使用的决策支持，帮助各级医疗机构，尤其是基层医疗机构提升复杂难治感染的诊治能力，提高抗菌药物应用和管理水平，提升对耐药菌和医院感染的专业化防控能力，增加对突发或重大感染事件的综合处置能力。
临床决策支持（cds）是同质化提升诊疗水平的最佳手段。传统指南在临床实践中的依从性较低，难以有效同质化提升诊疗水平。相关研究显示，从临床指南到临床实践同质化应用平均需要10年以上时间。因此，通过智能化的临床决策支持系统（cdss）为医护人员的诊疗活动提供智能化决策支持，是提高医护质量、保障患者安全、实现诊疗水平同质化提升的最佳手段。2018年，美国74％的医疗机构采用cdss改善临床质量，平均每年可为每家医院节省四百万美元。
感染性疾病cdss的难点在于感染性疾病谱广，涉及患者数据维度高，相关科室众多且使用场景复杂。利连认知利用人工智能技术，深度挖掘临床数据价值，以感染性疾病cds为切入点提供智能化解决方案。

---